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搜索引擎的未来:更少输入,更多语境

时间:2020-01-23 20:31 作者:成品网站目录 阅读:278 次

2.成功时间(TTS)

3.语境感知搜索放弃预测

4.净推荐值(NPS)

如何更靠谱地测试/验证搜索概念

使用模拟结果测试搜索模型,通常不会有太多洞察,且一般不可能用真实结果进行原型设计。虚拟结果往往会受到以下影响:

1.用户参与的减少(毕竟,结果/答案是搜索的主要原因)。

a. 难以评估(针对单个搜索结果)显示的信息类型和数量是否最佳。

b. 受搜索结果以外的因素干扰,影响了搜索结果的准确性;这也容易低估人们查看真正感兴趣的结果时的反应。

2.引入不必要的混乱

如果搜索结果没有像预期的那样,响应重新查询或优化,人们会不禁怀疑,搜索引擎是否认执行了用户的操作。这有可能使指标偏颇或无效,并导致用户失去信心和/或不再使用。

如果无法进行真实结果测试,则可能的选择包括:

1.检查其他网站或者App使用的模型,是否和自己的足够相似,从而可作为替代?

2.一旦有了功能性(生产前)代码,请立即进行更多研究。初始回合(及虚拟结果)至少能解决低可用性问题。

3.如果你使用支持动态内容/变量(例如快速原型设计工具Axure)的原型制作软件,则可以:

a.如果查询的预期结果足够可预测,则将查询文本(作为变量)输入到结果中,这将会创建与真实结果近似的结果。Axure的“Repeater部件”有助于原型化交互式搜索体验,并减少(你在迭代设计时)进行更改所需的工作量。

b.如果不可预测,只需在不同(虚拟)结果集之间进行转换,来响应用户的操作,即可向用户提供反馈(告知用户其操作已得到响应,你也可以解释原型的局限性)。

满足并超越用户期望存在挑战

用户期望已反映出搜索技术(和体验)的快速发展。随着搜索引擎能更好地理解意图,就可以响应用户更短(更模糊)的搜索词;创造出难以克服的进化“顶峰”。

另外,尽管我们已经看到“粗糙个性化”的进步(例如,搜索考虑了某个人的位置),但是“精细个性化”却没有以相同的速度发展,要知道,领先的科技公司已经对其进行了巨额投资。

例如,如果你购买了礼物(送给其他人),则很可能会据此向你进行购买推荐。未能足够快地响应新的“趋势”(错失商机)与响应太快(使用户厌烦)之间的平衡比预期的要难得多。

道德困境

跟踪和分析用户可以让搜索引擎提高相关性,减少用户输入。但是,这种个性化设置会产生“过滤器泡沫”,用户看到的是有限的结果子集(反映并加强他们的个人观点和政治倾向),而不是全貌。

有趣的是,搜索引擎Duck Duck Go有意避免过滤器泡沫,以此为特色。他们明确要求用户明确意图,并显示“所有”相关结果,而不是依赖于用户先前的搜索活动得出的假设

文化差异/期望

有时,信息偏好会受到文化的影响。例如,在中国,人们对名人的血型很感兴趣!

结论

虽然搜索体验得到了显著改善,但人工智能的进步正在推动搜索进入令人兴奋的新轨道。传统的“主动”模式正朝着不可预见的、“被动”的体验发展,这些体验无缝地预测并满足了我们的需求(需要更少的明确用户输入)。

随着我们从“信息时代”过渡到“智能时代”,我们越来越依赖产品和服务来满足我们的潜在需求,提供以前“主动”寻找的信息、建议和推荐。

搜索的未来的确是“更少的搜索”!


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